Wat is Big Data?
Big Data is een enorme verzameling van informatie over gebruikers waarbij verbanden worden gelegd tussen verschillende uitingen van gedrag. Vaak gaat dit om online gedrag, maar soms ook offline. Door deze informatie op een grote hoop te gooien, kun je anonieme profielschetsen maken van 'de gebruiker'. Zo kun je specifieker adverteren. Het analyseren van deze datasets noemen we ook wel business intelligence.
Wanneer is iets nu precies Big Data? Die definitie verschilt. De meeste mensen zijn het er in ieder geval over eens dat de dataset in ieder geval te groot moet zijn om op één pc te passen. Anderen gaan verder en stellen dat het te groot moet zijn voor meerdere servers.
Criteria om Big Data te kunnen gebruiken
Volgens onderzoek van het CBS zijn er vier kenmerken waar bedrijven aan moeten voldoen om potentie te hebben voor het gebruik van Big Data. Om te kunnen profiteren moeten er minimaal drie op jouw bedrijf van toepassing zijn:
- innovatief zijn
- financieel gezond zijn
- recent in een transitieproces hebben gezeten
- online activiteiten vertonen.
Onder een transitieproces valt bijvoorbeeld een verandering in bedrijfsactiviteit en een overname. De start van je bedrijf zou je ook zo kunnen interpreteren.
Zelf aan de slag
Speciaal voor starters: de basis in 5 minuten. Een overzicht van wat je nodig hebt om aan de slag te gaan met je boekhouding, inclusief tips!
Voldoe je aan de criteria? Dan kun je aan de slag. Als je het groots wilt aanpakken, kun je het beste aan de slag met Apache Hadoop. Dit is open-source software waarmee je grote hoeveelheden data kunt verwerken. Het is als platform de drijvende kracht achter de opmars van Big Data. Je kunt er allerlei soorten data mee opslaan, van twitter-feeds tot GPS-signalen en zelfs sensorwaarden.
Apache Hadoop is geen software die je in een middagje onder de knie hebt. Veel kleine ondernemers zien het dan ook niet zitten om zo diep in de materie te gaan. Gebruik dan liever data van Google Analytics en analysetools op social media. Op Facebook kun je bijvoorbeeld zien wanneer je berichten het meest gelezen worden.
Google Analytics gaat nog een stapje verder, je komt hier meer over je bezoekers te weten dan je misschien verwacht. Zo kun je zelfs het interessegebied van je bezoekers terugvinden.
Een bepaald percentage zal bijvoorbeeld interesse hebben in wat Google 'Sporten/Individuele sporten/Hardlopen en wandelen' noemt, anderen juist in 'Eten en drinken/Koken en recepten/Soepen en stoofpotten'. Handig als je het assortiment van je webshop wilt uitbreiden.
Maak slim gebruik van open data
Maak ook slim gebruik van de data die al vrij beschikbaar is en vul hiermee je eigen data aan. Een mooie bron is bijvoorbeeld het CBS. Zij hebben toegang tot bijna alle overheidsdata. De Rabobank heeft hier ook een nuttige pagina voor met cijfers en trends over je eigen branche.
Door je eigen verzamelde data aan te vullen met open data, kun je een completer beeld van je markt schetsen en betere analyses maken.
GDPR/AVG
Sinds de komst van de nieuwe privacywetgeving GDPR/AVG op 26 mei 2018, is het lastiger geworden om persoonsgegevens te gebruiken voor marketingdoeleinden. Gebruikers moeten actief en geïnformeerd toestemming geven voor het gebruik van hun gegevens.
Het gebruik van Big Data maakt je bedrijf automatisch veel meer afhankelijk van data van klanten. Je gaat de data tenslotte gebruiken om specifiek producten aan te kunnen bieden. Dit zorgt ervoor dat je een hoger risico dan gemiddeld loopt. Het is dan handig om een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uit te voeren om je risico's in kaart te brengen.
Is de privacywet nog nieuw voor je? Lees dan hier alles wat je nu moet weten over de GDPR/AVG.
Nadelen
Het inzetten van Big Data kost vrij veel tijd en geld. Je moet de dataverzameling inrichten, conclusies aan bevindingen hangen en de gegevens van je bezoekers goed beveiligen. Daarbij komt dat als je nog niet zoveel bezoekers op je website hebt, het waarschijnlijk niet gaat lukken om voldoende data te verzamelen.
Tip: wist je dat je veel kunt leren van échte klantgesprekken?
Big Data kan je bedrijf enorm vooruit helpen, maar denk vooraf goed na of er in jouw situatie niet efficiëntere methodes zijn.
